Presented seven papers at Korea Software Congress 2023 📝

Seven papers are accepted to KSC 2023. Check our papers (click).

강화학습 / 프레임워크

• ARCLE: 추상화 및 추론을 위한 강화학습 환경 (우수발표논문상 수상)
• 월드 모델을 이용한 ARC 문제의 사전 지식 평가
• 월드모델을 통한 ARC의 핵심 지식 추출

기계 학습 / 방법론

• 귀납 편향 제공을 위한 색채 어텐션 학습 (우수논문상 수상)
• 추상화 및 추론 문제 해결을 위한 대조학습

데이터셋 / 대형 언어 모델

• 대형 언어 모델을 활용한 퓨샷 추론 문제의 데이터 증강 (우수발표논문상 수상)
• 거대언어모델의 추론능력 평가를 위한 MC-LARC 데이터셋

Reinforcement Learning / Framework

• ARCLE: Gymnasium Environment for Abstraction and Reasoning Corpus
• Evaluating Prior Knowledge of ARC Using World Models
• Extracting the Core Knowledge of ARC with the World Model

Machine Learning / Methodology

• Color Attention for Inductive Bias Provision
• Using Contrastive Learning for Abstraction and Reasoning Task

Dataset / Large Language Model

• Augmenting Few-Shot Demonstrations with Large Language Model
• MC-LARC Benchmark to Measure LLM Reasoning Capability