연구 과제 수주 🎂
우리 연구실이 과제를 수주하게 되어, 앞으로 인지 추론, 강화 학습, 프로그램 합성, 그리고 인공지능의 가치 연계 분야에서 연구 활동을 이어갈 수 있게 되었습니다.
중견연구(유형1), 개인기초연구사업, 한국연구재단 (3년)
- 연구책임자: 김선동 교수
- 공동연구자: 이병준 교수(고려대학교)
- 과제명: 문제에 담긴 패턴을 파악하고, 개념을 조합하여 풀어내는 강화학습 기반 프로그램 합성 기법: 인지 추론 문제를 중심으로
- 영문명: Reinforcement Learning-Based Program Synthesis Techniques for Solving Abstract Visual Reasoning Problems by Identifying Patterns and Combining Concepts
AI의 안전한 활용을 위한 한-캐나다 공동연구, 디지털혁신기술국제공동연구사업, 정보통신기획평가원 (3년)
- 연구책임자: 송환준 교수(KAIST)
- 공동연구자: 김선동 교수, Prof. Xiaoxiao Li (University of British Columbia)
- 과제명: 도메인 특화 자동 가치 연계 평가를 통한 AI 모델 신뢰성 향상
- 영문명: Enhancing AI Model Reliability Through Domain-Specific Automated Value Alignment Assessment
박사후국내연수, 학문후속세대지원사업, 한국연구재단 (2년)
- 연구책임자: 김세진 박사
- 과제명: 인공지능 모델의 추상화 및 추론 능력 개발
- 영문명: Developing Abstraction and Reasoning Capability for AI Model
석사장려금지원사업, 한국연구재단 (1년)
- 연구책임자: 박지원 석박통합과정
- 과제명: 사전 지식을 담은 하위 네트워크 추출을 통한 추론 인공지능 개발
- 영문명: Development of reasoning AI by disentangle subnetworks containing prior knowledge
석사장려금지원사업, 한국연구재단 (1년)
- 연구책임자: 박재현 석박통합과정
- 과제명: 디퓨전 모델과 강화학습을 통한 인공지능의 추상화 및 추론 능력 학습
- 영문명: Learning Abstraction and Reasoning in Artificial Intelligence through Diffusion Models and Reinforcement Learning
석사장려금지원사업, 한국연구재단 (1년)
- 연구책임자: 신동현 석사과정
- 과제명: 범용 인공지능 개발을 위한 계층적 기술 기반 강화학습 모델 연구
- 영문명: Hierarchical Skill-based Reinforcement Learning for Development of Artificial General Intelligence